LIBROS DE ÁLGEBRA


ALGEBRA LINEAL DE STANLEY GROSSMAN EN ESPAÑOL + SOLUCIONARIO
Contenido 
1 Prefacio.
 2 Sistemas De Ecuaciones Lineales Y Matrices.
 3 Determinantes.
 4 Vectores En R2 Y R3.
 5 Espacios Vectoriales.
 6 Transformaciones Lineales.
 7 Eigenvalores, Eigenvectores Y Formas Canónicas.
 8 Apéndices.
  9 Inducción Matemática.
10 Números.
11 Complejos.
12 El Error Numérico En Los Cálculos Y La Complejidad Computacional.
13 Eliminación Gaussiana Con Pivoteo.
14 Utilización De Matlab.
15 Respuestas a los problemas impares.







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HDBOOK OF LINEAR ALGEBRA 2007

Contents
Part I Linear Algebra
Basic Linear Algebra
1 Vectors, Matrices and Systems of Linear Equations
2 Linear Independence, Span, and Bases
3 Linear Transformations
4 Determinants and Eigenvalues
5 Inner Product Spaces, Orthogonal Projection, Least Squares
Matrices with Special Properties
6 Canonical Forms
7 Unitary Similarity, Normal Matrices and Spectral Theory
8 Hermitian and Positive Definite Matrices
9 Nonnegative and Stochastic Matrices
10 Partitioned Matrices
Advanced Linear Algebra
11 Functions of Matrices
12 Quadratic, Bilinear and Sesquilinear Forms
13Multilinear Algebra
14 Matrix Equalities and Inequalities
15 Matrix Perturbation Theory
16 Pseudospectra
17 Singular Values and Singular Value Inequalities
18 Numerical Range
19 Matrix Stability and Inertia
Topics in Advanced Linear Algebra
20 Inverse Eigenvalue Problems
21 Totally Positive and Totally Nonnegative Matrices
22 Linear Preserver Problems
23 Matrices over Integral Domains
24 Similarity of Families of Matrices
25 Max-Plus Algebra
26 Matrices Leaving a Cone Invariant
Part II Combinatorial Matrix Theory and Graphs
Matrices and Graphs
27 Combinatorial Matrix Theory
28 Matrices and Graphs
29 Digraphs and Matrices
30 Bipartite Graphs and Matrices
Topics in Combinatorial Matrix Theory
31 Permanents
32 D-Optimal Designs
33 Sign Pattern Matrices
34 Multiplicity Lists for the Eigenvalues of Symmetric Matrices
35 Matrix Completion Problems
36 Algebraic Connectivity
Part III Numerical Methods
Numerical Methods for Linear Systems
37 Vector and Matrix Norms, Error Analysis, Efficiency and Stability
38 Matrix Factorizations, and Direct Solution of Linear Systems
39 Least Squares Solution of Linear Systems
40 Sparse Matrix Methods
41 Iterative Solution Methods for Linear Systems
Numerical Methods for Eigenvalues
42 Symmetric Matrix Eigenvalue Techniques
43 Unsymmetric Matrix Eigenvalue Techniques
44 The Implicitly Restarted Arnoldi Method
45 Computation of the Singular Value Deconposition
46 Computing Eigenvalues and Singular Values to High Relative Accuracy
Computational Linear Algebra
47 Fast Matrix Multiplication
48 Structured Matrix Computations
49 Large-Scale Matrix Computations
Part IV Applications
Applications to Optimization
50 Linear Programming
51 Semidefinite Programming
Applications to Probability and Statistics
52 Random Vectors and Linear Statistical Models
53 Multivariate Statistical Analysis
54 Markov Chains
Applications to Analysis
55 Differential Equations and Stability
56 Dynamical Systems and Linear Algebra
57 Control Theory
58 Fourier Analysis
Applications to Physical and Biological Sciences
59 Linear Algebra and Mathematical Physics
60 Linear Algebra in Biomolecular Modeling
Applications to Computer Science
61 Coding Theory
62 Quantum Computation
63 Information Retrieval andWeb Search
64 Signal Processing
Applications to Geometry
65 Geometry
66 Some Applications of Matrices and Graphs in Euclidean Geometry
Applications to Algebra
67 Matrix Groups
68 Group Representations
69 Nonassociative Algebras
70 Lie Algebras
Part V Computational Software
Interactive Software for Linear Algebra
71 MATLAB
72 Linear Algebra in Maple
73 Mathematica
Packages of Subroutines for Linear Algebra
74 BLAS
75 LAPACK
76 Use of ARPACK and EIGS
77 Summary of Software for Linear Algebra Freely Available on theWeb





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ALGEBRA LINEAL Y SUS APLICACIONES DE DAVID LAY EN ESPAÑOL
Contenido:
1. Ecuaciones lineales en álgebra lineal.
2. Álgebra de matrices.
3. Determinantes.
4. Espacios vectoriales.
5. Valores propios y vectores propios.
6. Ortogonalidad y mínimos cuadrados.
7. Matrices simétricas y formas cuadráticas.
Apéndices.
A. Unicidad de la forma escalonada reducida.
B. Números complejos.
Respuestas a ejercicios impares

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ELEMENTARY LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS





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ALGEBRA MODERNA DE FRANK AYRES - SERIE SCHAUM - EDITORIAL MCGRAWHILL

Contenido
Capítulo 1 - Conjuntos
Capítulo 2 - Relaciones y operaciones
Capítulo 3 - Los números naturales
Capítulo 4 - Los enteros
Capítulo 5 - Algunas propiedades de los enteros
Capítulo 6 - Los números racionales
Capítulo 7 - Los números reales
Capítulo 8 - Los números complejos
Capítulo 9 - Grupos
Capítulo 10 - Anillos
Capítulo 11 - Dominio de integridad, cuerpos
Capítulo 12 - Polinomios
Capítulo 13 - Espacios vectoriales
Capítulo 14 - Matrices
Capítulo 15 - Polinomios de matrices
Capítulo 16 - Algebras lineales
Capítulo 17 - Algebras booleanas

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ÁLGEBRA DE MATRICES - M. AZOCAR

Contenido
I. Contenido
II.Matrices
III.Suma de matrices
IV.Ejercicios
V.Productos de matrices
VI.Ejercicios
VII.Matriz inversa
VIII.Ejercicios
IX.Rango de una matriz
X.Ejercicios
XI.Equivalencia, congruencia y similitud de matrices
XII.Ecuaciones lineales
XIII.Ejercicios
XIV Valores y vectores propios
XV.Diagonalización de una matriz
XVI.Ejercicios
XVII.Transformaciones lineales
XVIII.Cambio de bases
XIX.Ejercicios
XX.Bibliografía









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